数据中台有什么好处？

1. 数据中台有什么好处？

数据中台定位为数据开发者提供集成的一体化的数据开发平台，数据平台通过数据资产化和数据服务化实现数据自助采集->数据治理->数据开发->数据资产-数据服务化的端到端的数据平台，帮助企业或者组织实现从更容易的管理数据，到更容易的应用数据，最后能够实现数据智能。
数据平台的好处：
1、避免数据的重复计算
2、提升数据服务力
3、提高数据共享力
4、将数据资产化管理
具体表现为：
1）提升开发效率，降低开发难度，同时覆盖所有数据加工处理的应用场景，开发效率提升2倍。
2）降低开发成本，构建数据服务对上层应用提供数据服务，通过数据服务解耦应用系统和数据开发系统，屏蔽了业务数据的变更，导致上层的数据分析失败或者异常，另外通过数据服务，将服务管理和可视化，提升服务和数据资产的复用性，开发成本降低50%。
3）构建企业自有的数据资产，通过数据平台将企业的数据治理完成之后形成数据资产，数据资产可以对上层应用提供服务，企业可以依据数据资产构建自己的应用，实现数据价值。
4）提升数据质量，通过数据管理工具达到对业务系统数据进行治理的效果，对各个业务系统形成统一的管理标准，并提供管理工具进行可视化的管理。提升管理的效果和数据质量，实现企业的数据资产化；
5）数据安全提升，通过数据安全模块的相关功能对数据进行敏感级别设定，并通过资产加密和脱敏等功能，实现企业数据安全脱敏和存储，保障企业的数据安全。
6）开发数据挖掘算法和智能预测算法，通过数据进行问题预测，从被动解决问题到提前预知问题和预防问题。从而避免业务上的重大损失。
7）通过数据平台的数据资产，数据门户，提升上层应用使用数据易用度，让数据成为像产品一样可以被业务方查看到的数据产品，同时提供可视，可以订阅，可以下载等多种使用方式。

2. 企业为什么要做数据中台？

数据中台在国内最成功的搭建就是阿里巴巴的"小前台、大中台"战略，而其数据中台架构为阿里业务带来的效果也是显而易见的。
不光阿里的业务竞争对手腾讯、网易认可并推出自己的构想，很多上市公司都提出了数据中台的建设构想，依靠数据重塑业务链条。
与大型头部互联网公司的投资盛况相对的，市场也出现了不少唱衰的声音，存在"烂尾"、"无效"等问题。
"你说我们要不要做个数据中台？"
总是会有这样的提问出现，而发问的往往都是手握大型项目的高管们。可实际上，能提出这个问题的，又多数是看着别人做了中台，自己也想要跟风做一个，赶上趋势，结果却是"上中台，人下台"。
阿里巴巴董事长兼CEO张勇在湖畔大学分享时也说：如果一个企业奔着中台做中台，就是死。
那么，企业到底需不需要建设数据中台？要建什么样的？要怎么建？
数据中台能解决的问题
要想知道数据中台到底该不该推进，首先要知道数据中台到底能够解决什么问题。
数据的收集和管理
实现对数据的收集、整理、归纳，对多样的数据源进行合并和完善。
数据的提炼和分析
通过对数据加工处理，保证业务部门在需要特定数据的时候，直接提供相对应数据信息。
数据的利用和升值
实现数据的二次开发利用，转化为对企业业务发展有益的有效信息，提高数据的利用率。
其实可以很明显的看出，数据中台在帮助企业转型升级上，效果是显著的。
那与数据中台类似的数据湖也好，数据平台也好，在过去都没有像数据中台这么热门，业务部门又为什么这么热衷于数据中台？
还是从数据中台所能解决的问题上能够看出来，让数据更灵活更快速地服务于各项业务，是数据中台的建设宗旨。
能结合具体业务场景的数据中台，才是适合企业的
整合数据，业务数据化
强调业务数据的沉淀和收集，将业务相关环节实现以数据的形式存储，这也是业务数据化最起码、最直接的表现。
搭建"数据中台"后的企业实现与业务数据的强结合，既避免了重复无效操作，也提升了工作效率和数据共享能力，保证了数据的一致性。

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加工处理，数据业务化
通过对业务运作中汇总的数据进行二次加工，找出规律，利用规律，让数据反哺业务，最终得以体现数据的价值。
主要强调数据的创新使用，利用积累的数据开展新业务。
比如，淘宝根据搜索习惯等等大数据，通过算法判断取向喜好，推送产品，这就是数据业务化。

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融会贯通，联结数据和业务的孤岛
如果一个公司的数据中台没有和具体业务场景结合，那么这种数据中台只是蹭热度，没有实际效益。
比如数据量庞大的电商企业，企业运作过程中的仓储、供应、物流、市场运营都是各自独立的数据集群，甚至使用不同的数据管理系统，为了确保业务的正常运转，就必须要消弭数据与业务之间的鸿沟，搭建一个数据中台。

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结语
想要实现数据中台与企业具体业务场景的结合，就意味着不能依靠通用的搭建模板，定制化成了企业中台战略的一个重要议题。
中台服务公司的销售为了拿下客户，多半会夸大效果，什么都承诺，什么东西都有，一套中台模板"包治百病"。
数据中台的建设与数字化转型一样，其实也是一个螺旋上升的过程，不需要"稳定不变"，而往往需要不断根据业务具体情况，进行系统化的定制，并且依据世事变化的需求而完善。
可以说，任何一家承诺可以提供现成的数据中台，直接投入应用的服务商都是"大忽悠"。
企业"费尽心思"搭建的数据中台，必须要符合本身的业务取向和运作走向，百数打通企业个性化定制的数据中台之路。
据了解，截至2020年10月，已经涉及100多个行业的上10万家企业使用了其提供的定制化数据中台及其衍生服务。
更有价值的中台是符合具体业务的数据中台，而不是通用型的数据中台，而业务型数据中台的搭建，定制化没准真是一把钥匙。

3. 数据中台有什么用？

数据中台可以通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
参考：数据中台 ——统一管理企业数据资产

4. 数据中台有什么用？

数据中台是企业数字化转型中枢，对企业的规模化创新起着至关重要的作用。利用数据中台推动数字化转型，成为一种不可逆转的趋势，是传统企业寻求突破，形成竞争力的抓手。数据中台的构建，是为了降本增效、提升业务系统利用能力。数据中台建设的核心目标就是以客户为中心，依托数据和算法进行持续化、规模化的创新 ，帮助企业为客户提供个性化和智能化的产品和服务。俗话说没有传统的行业，只有传统的公司。构建数据中台，用数据驱动企业决策，提高企业的核心竞争力，成了大家都在谈、都在做的事情，数据中台也变得无所不能。
【海量信息】专注于大数据实践20年，提供数字化转型顶层设计、数据中台（内置用户画像核心引擎），业务中台建设、数据获取、治理、分析服务，是您值得信赖的企业数字化转型专业服务商。

5. 数据中台是什么？

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。
数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。
中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。



扩展资料
1，回归服务的本质－数据重用
浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到了“书同文，车同轨”，无论应用的数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”
2，数据中台需要不断的业务滋养
在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务最不需要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。
数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。
3，数据中台是培育业务创新的土壤
企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。
4，数据中台是人才成长的摇篮
原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是找人问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，其实很难了解全貌，无法知道什么东西对于企业是最重要的，获得的文档资料也往往也是过了时的。
现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，O域数据的增加更是让其有更广阔的视野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域，从主题域切入去全局的理解公司的业务概念，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，最新的，意味着新人的高起点。

6. 业务中台和数据中台有什么关系？

WakeData数据公司，中台的设定是“双中台”，包含了业务中台和数据中台，业务中台承载公司所有的通用业务，将一切业务数据化。
数据中台则基于业务产生的数据反哺业务，将一切数据业务化。意思就是企业的数字化转型要把数据和业务结合起来，实现数据与业务双驱动，这样中台才是真正地赋能数字化转型了。
从IT、CT、OT，到DT，数字化转型势不可挡。中台可以说是数字时代企业业务应用实现技术架构中的核心部分。未来，在头部企业带动下，中部企业会迅速跟进，形成技术发展潮流，并形成一大批成功的应用案例，助力企业数字化经济的发展。

扩展资料：
产品价值：
1、拓展分析的深度和广度。同步记录和直观展现用户的分析思考过程，实现任意深度和广度的数据探索和业务分析
2、升级传统分析型信息化系统构建方式。动态切换分析思考过程和思考成果，优化传统看板内容固定、不能灵活分析的缺点，升级传统的BI、数据可视化、分析型信息化系统构建方式。
3、利于构建企业业务分析知识库。凝聚用户的业务认知经验，促进形成企业业务分析知识库，普及普通业务人员开展数据分析的能力。
4、让数据分析成为一门体系化、工业化行为。让思考认知过程可见、可复制、可追溯，便于集体讨论、复盘，让数据分析上升为集体行为，走向体系化、工业化。
参考资料来源：百度百科-佰聆数据股份有限公司

7. 业务中台和数据中台的区别是什么？

业务中台和数据中台的区别是业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力，而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。
比如，原始业务数据通过资产化服务化,形成客户微观画像服务，这个服务可用于电商平台的商品推荐，也可能用于地产购房意愿,还可能用于金融领域的信用评级等。

业务中台和数据中台的联系
从数据层面看,业务中台只是数据中台的数据源之一， 除此之外,企业还有很多其他的数据来源，如App、小程序、loT等多源数据，可以将这些数据的价值直接赋能于现有业务或某个创新业务。
从服务层面看，数据中台的数据服务也不-定经过业务中台作用于业务, 它可能直接被上层应用系统进行封装,如电商领域的“千人千面”系统。
而从业务中台的角度来看，如果没有数据中台,可以做一些简单的数据处理，如分析和统计等，而通过数据中台赋能，则可以使业务系统拥有“全维度”、“智能化” 的能力，譬如推荐、圈人等，系统将从信息化升级成为一个智能化的业务系统。
不仅仅是业务中台，目前各种中台层出不穷，但中台不是平台，平台可以有很多,可以有营销平台、风控平台、管理平台等,但是中台, 一个企业只需要有一个。现在还有业务中台、数据中台之分，但我们预测未来数据与业务会更紧密地结合，完全融为一体,会统一成"企业中台”。

8. 业务中台和数据中台的区别是什么?

WakeData数据公司，中台的设定是“双中台”，包含了业务中台和数据中台，业务中台承载公司所有的通用业务，将一切业务数据化。
数据中台则基于业务产生的数据反哺业务，将一切数据业务化。意思就是企业的数字化转型要把数据和业务结合起来，实现数据与业务双驱动，这样中台才是真正地赋能数字化转型了。
从IT、CT、OT，到DT，数字化转型势不可挡。中台可以说是数字时代企业业务应用实现技术架构中的核心部分。未来，在头部企业带动下，中部企业会迅速跟进，形成技术发展潮流，并形成一大批成功的应用案例，助力企业数字化经济的发展。

产品价值：
1、拓展分析的深度和广度。同步记录和直观展现用户的分析思考过程，实现任意深度和广度的数据探索和业务分析。
2、升级传统分析型信息化系统构建方式。动态切换分析思考过程和思考成果，优化传统看板内容固定、不能灵活分析的缺点，升级传统的BI、数据可视化、分析型信息化系统构建方式。
3、利于构建企业业务分析知识库。凝聚用户的业务认知经验，促进形成企业业务分析知识库，普及普通业务人员开展数据分析的能力。
4、让数据分析成为一门体系化、工业化行为。让思考认知过程可见、可复制、可追溯，便于集体讨论、复盘，让数据分析上升为集体行为，走向体系化、工业化。